Mellomstort rådgivningsselskap, avdeling for bygningsfysikk og energianalyse, ~40 ansatte
Situasjon
Marte har brukt fritiden på å lære seg Python og maskinlæring, og ser tydelig at bygningssimulering og energiberegninger kan automatiseres med KI. Hun har laget prototyper internt som sparer 80 % av tida på standard simuleringer, men ingen i selskapet tar det på alvor. Kollegaer er skeptiske, ledelsen fokuserer på fakturering, og hun er usikker på om hun skal fortsette å push internt eller starte noe eget.
Tre innganger til casen
Inngang A
sverm ny: Persona Marte Solberg, energiingeniør med KI-kompetanse ingen bruker. Analyser strategiske valg mellom intern advocacy og ekstern kommersialisering.
Inngang B
sverm ny: Jeg er Marte Solberg, energiingeniør i et rådgivningsselskap. Jeg har prototyper som sparer 80 % av simuleringssida — og ingen internt tar det på alvor. Men det er ikke uvitenhet. Kollegaenes motstand er rasjonell: automatisering av simuleringer reduserer fakturerbare timer og gjør yngre ingeniørers spesialkompetanse overflødige. Ledelsen er fokusert på faktureringsgrad, ikke produktivitetsforbedring. Hvem i selskapet har incentiv til at jeg lykkes — og finnes det en versjon av dette der KI-automatisering øker marginer nok til at ledelsen faktisk ønsker det?
Inngang C
sverm ny: Jeg er Marte Solberg. Jeg vurderer å starte noe eget basert på KI-prototypene mine. Men det jeg ikke har undersøkt godt nok er det regulatoriske og ansvarsrettslige bildet: energiberegninger og bygningssimuleringer inngår i prosjektdokumentasjon med formelt ansvar. Hvem er ansvarlig hvis en KI-generert energiberegning er feil og et bygg ikke møter TEK-kravene — og hva er det faktiske juridiske rammeverket jeg må forstå før jeg kan kommersialisere dette?
Sverm-kjøringer fra denne casen
Denne casen kjører som en sverm: 20 uavhengige AI-perspektiver med ulike analytiske vinkler, konsensus og dissens bevart — ikke filtrert. Hvordan sverm-analyser lages