---
id: SI_009
model: deepseek/deepseek-chat-v3
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: konkurranse
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: juridisk
  02_tidhorisont: kortsiktig
---

# Instans SI_009  
**Seeds:** juridisk | kortsiktig | konkurranse | mulighet | implementer  

Problemet du beskriver handler om en **konkurranse** mellom tradisjonell AI-forskning og kommersielle LLM-er, der den **kortsiktige** institusjonelle logikken kan hindre åpen diskusjon om fagfeltets relevans. Hvem har incentiver til å opprettholde status quo?  

1. **Akademiske ledere og finansieringsorganer:**  
   Universiteter og forskningsråd er avhengige av å **implementer**e prosjekter som allerede er godkjent og finansiert. En anerkjennelse av at tradisjonell AI-forskning er utdatert, kan føre til tap av midler og stillinger – en **juridisk** og økonomisk risiko.  

2. **Forskningsmiljøer med etablerte interesser:**  
   Professorer og forskere som har bygget karrierer på tradisjonelle metoder, har en **kortsiktig** interesse i å beskytte sitt fagområde. De kan benytte seg av **konkurranse**-drevet motstand mot nye paradigmer for å sikre sitt eget verv og påvirkning.  

3. **Akademiske publiseringskanaler:**  
   Tidsskrifter og konferanser er ofte støttet av tradisjonelle forskere. Å akseptere at LLM-er har løst problemer de tradisjonelle metodene ikke har, kan underminere deres autoritet og inntektsstrømmer.  

**Institusjonelle mekanismer som hindrer diskusjon:**  
- **Peer review-systemet:** Det kan brukes til å avvise artikler som kritiserer tradisjonell forskning, under påskudd av metodiske mangler.  
- **Hierarki og maktstrukturer:** Yngre forskere har ofte ikke mulighet til å utfordre etablerte kolleger uten å risikere karrieren.  

**Mulighet:** Det ligger i å skape nye fora for åpen diskusjon, utenfor tradisjonelle akademiske kanaler.  

### Neste steg:  
1. Organiser en uavhengig workshop med både akademikere og LLM-eksperter for å diskutere fagfeltets fremtid.  
2. Publiser en kritisk analyse i åpen tilgangsjournaler for å omgå tradisjonelle publiseringsbarrierer.  
3. Engasjer studenter og yngre forskere til å utforske synergier mellom tradisjonell AI og LLM-er, for å skape et nytt forskningslandskap.  

Dette er en **mulighet** til å bryte med status quo og skape et mer dynamisk fagfelt.