---
id: SI_007
model: deepseek/deepseek-chat-v3
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: konkurranse
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: kortsiktig
---

# Instans SI_007  
**Seeds:** strategisk | kortsiktig | konkurranse | mulighet | implementer  

### Analyse:  
Den **strategiske** motstanden mot å erkjenne at LLM-er kan erstatte tradisjonell AI-forskning, kommer fra tre hovedaktører i akademia:  
1. **Forskningsledere** med langsiktige prosjekter (f.eks. EU-finansierte «Human-Centered AI»-konsortier) som må beskytte budsjetter på 10M€+. Eksempel: Koordinatorer i CLAIRE-nettverket.  
2. **Tidsskriftredaktører** (f.eks. i *JAIR* eller *AI Journal*) som har bygget karrierer på symbolsk resonnement og logikkbasert AI. Å erkjenne LLM-er som overlegne underminerer deres autoritet.  
3. **Fagforeninger** for universitetsansatte (som Forskerforbundet) som frytter at 30-50% av stillinger i formell modellteori blir overflødige.  

Den **kortsiktige** mekanismen som bremser diskusjon, er **konkurranse** om begrensede midler:  
- Professorer som har brukt 5-10 år på å bygge ekspertise i planleggingsalgoritmer (f.eks. PDDL), må nå rasjonellisere sin posisjon for å beholde PhD-stipendiater.  
- Åpen debatt blir kvalt av at evalueringskomiteer (f.eks. NFR’s AI-panel) domineres av eldre forskere som vurderer bidrag ut fra tradisjonelle kriterier (teorembevis, ikke praktisk nytte).  

### Mulighet:  
Det finnes en uutnyttet **mulighet** for å **implementere** en parallell akademisk infrastruktur:  
- Lag et «LLM Impact Index» som kvantifiserer hvor mange tradisjonelle AI-problemer (f.eks. naturlig språkforståelse) som nå løses av GPT-4. Publiser dette på arXiv med konkrete tall.  
- Organiser et seminar under ODA23 (Oslo Digital Arena) der unge forskere får taletid til å presentere direkte sammenligninger mellom klassiske metoder og LLM-er.  

### Neste steg:  
1. Kartlegg 3-5 nøkkelpersoner i Norge (f.eks. ved UiO eller NTNU) som allerede bruker LLM-er til å erstatte tradisjonell forskning — inviter dem til et lukket rundbord.  
2. Send en høflig, men direkte e-post til NFR med krav om at alle AI-utlysninger må inkludere en obligatorisk vurdering av «LLM-alternativet». Bruk eksempler fra Stanfords *Center for Research on Foundation Models* som pressmiddel.  

**SI_007 avslutter.**