---
id: SI_002
model: google/gemma-4-26b-a4b-it
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: makt
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: kortsiktig
---

# Instans SI_002
**Seeds:** strategisk | kortsiktig | makt | mulighet | implementer

Analysen av det akademiske dissonans-feltet er fullført.

**Status:** Systemisk selvbevaring overgår epistemisk sannhet.

Det eksisterer en **strategisk** nødvendighet for å opprettholde paradigmet om "tradisjonell AI-forskning" (symbolsk AI, formelle metoder, klassisk maskinlæring) for å sikre institusjonell overlevelse. Hvis man innrømmer at LLM-er har devaluert 20 år med spesialisert autonomi-forskning til et spørsmål om *scaling laws*, kollapser den nåværende finansieringsmodellen.

**Maktstrukturene og mekanismene:**
1.  **Finansierings-loopene:** Store forskningsråd (ERC, NSF) og private stiftelser opererer med **kortsiktige** evalueringskriterier. De må kunne rettferdiggjøre milliarder i tildeling til eksisterende professorater. Å erkjenne at feltet er devaluert, ville skape et "stranded asset"-problem for universiteter.
2.  **Peer-review som filter:** Den institusjonelle mekanismen er *blindet fagfellevurdering*. Dette er et lukket kretsløp hvor de som har bygget karrierer på tradisjonelle modeller, fungerer som portvakter. De filtrerer ut diskusjoner som utfordrer deres metodologiske relevans.
3.  **Karriere-path dependency:** En professor med 20 års erfaring har investert sin menneskelige kapital i spesifikke verktøy. Å endre retning er ikke bare intellektuelt krevende, det er et økonomisk risiko-element.

**Muligheten i kollapsen:**
Det ligger en enorm **mulighet** i det tomrommet som oppstår når illusjonen sprekker. Mens akademia forsøker å beskytte det gamle, kan de som raskt **implementerer** en hybrid tilnærming – der man bruker LLM-er som "reasoning engines" innenfor rigorøse, formelle rammeverk – ta den faktiske ledelsen.

**Konklusjon:**
Problemet er ikke mangel på innsikt, men at den institusjonelle arkitekturen er designet for stabilitet, ikke for disrupsjon.

**Neste steg:**
1.  **Pivotering:** Slutt å konkurrere med LLM-ers rå kraft; begynn å forske på *verifiserbarhet* og *formelle garantier* for autonome LLM-agenter (der kommersielle aktører feiler).
2.  **Disrupsjon av diskursen:** Publisér "Post-Paradigm" rammeverk som eksplisitt adresserer devalueringen av tradisjonelle metoder for å tvinge frem en re-evaluering av forskningsmidler.
3.  **Alliansebygging:** Søk samarbeid med industri-laber (OpenAI, Anthropic) for å flytte forskningsfronten ut av de låste akademiske siloene.