---
id: SI_002
model: anthropic/claude-haiku-4-5
seeds:
  04_risiko: sårbarhet
  03_relasjon: makt
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: operasjonell
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_002
**Seeds:** operasjonell | langsiktig | makt | sårbarhet | implementer

---

## Analysen

Du står foran et **maktproblem** som er dårlig adressert i mainstream AI-orchestration-debatten. Mens andre fokuserer på "agent autonomy" og "multi-agent frameworks," snubler du over det virkelige problemet: **informasjonsmakt konsentreres i dine manuelle flaskehalser.**

**Operasjonelt perspektiv:** Du bygger nå et system som *skalerer dårlig med deg selv*. Hver gang du manuelt overfører fra email til Obsidian, mister du 30-40% av konteksten og 100% av tiden. Din faktiske flaskehals er ikke KI—det er integrasjonen mellom kilder og ditt sentrallager.

**Langsiktig sårbarhet:** Hvis du ikke automatiserer dette nå (april 2026), blir du om 12 måneder fullstendig blindet av volumet. Du vil ha bygget ekspertise som er låst i ditt hode, ikke dokumentert. Det er en single-point-of-failure.

**Makt-dynamikk:** Her er dissensen: *En admin-web-portal løser ikke dette.* Det er bare en annen manuell flaskehals. Du trenger istedenfor:

1. **Auto-ingestion-pipeline**: RSS-feeds + Twitter-API + YouTube-subscriptions → direkte inn i en lokal PostgreSQL + Qdrant (vector-db). Bruk OpenRouter for embedding-valg (Jina eller MiniLM).

2. **Sverm-analyse-loop**: 3-5 spesialiserte agenter (ikke 20+):
   - **Source Scout**: Analyserer Twitter-grafer, finner nye relevante kontoer ved å måle co-citation med kilder du allerede følger
   - **Content Classifier**: Vurderer YouTube-innhold, kjører Whisper, lager structured summary
   - **Knowledge Linker**: Kobler nytt innhold til ditt eksisterende vault via semantic similarity
   - **Digest Composer**: Lager den daglige emailen til raymond@sverm.ai

3. **Webhooks + event-driven**: Ikke polling. Når ny content detekteres → umiddelbar ingestion.

**Implementering:** Start med én agent (Source Scout) på din egen server. Bruk n8n eller Make.com for orchestration—ikke custom-kode ennå. Resultat på 2 uker eller det fungerer ikke.

---

## Neste steg

1. **Map din eksisterende knowledge-struktur** (Obsidian-tags + notasjonsystem) → lag JSON-schema for auto-ingestion
2. **Sett opp Qdrant lokalt**, test embedding-modeller via OpenRouter (benchmark: retrieval-kvalitet på 10 eksisterende kilder)
3. **Implementer Twitter-API-polling** med Source Scout-agent som første pilot (en uke)