---
id: SI_009
model: anthropic/claude-sonnet-4.6
seeds:
  04_risiko: sårbarhet
  03_relasjon: samarbeid
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: kortsiktig
---

# Instans SI_009
**Seeds:** strategisk | kortsiktig | samarbeid | sårbarhet | implementer

## Kjerneobservasjon: Sårbarhetspunktet er manuell overføring

Det du beskriver er ikke primært et informasjonsproblem — det er et **flaskehalsproblem**. Manuell overføring fra innboks til KB er din største sårbarhet, og den ødelegger den strategiske verdien av all innsamlingen.

## Den konkrete arkitekturen jeg ville implementert

**Lag 1 — Innsamling (agenter på din server):**
- Agent A: Twitter/X-scraper via `nitter`-instans eller RapidAPI, filtrerer på nøkkelord (`AI orchestration`, `swarm agents`, `multi-agent`) + følger ~30 kjernekontoer
- Agent B: YouTube-monitor via `yt-dlp` + Whisper (lokal eller via OpenRouter) — søker etter nye videoer fra definerte kanaler + søkeord ukentlig
- Agent C: RSS/Arxiv-monitor for papers + bloggposter

**Lag 2 — Bearbeiding:**
Alle agenter sender rådata til én **orkestrerings-agent** som via OpenRouter (bruk `anthropic/claude-3.5-sonnet` for syntese) genererer:
- Kort sammendrag per kilde
- Relevanscore 1–10 mot din KB
- Foreslår hvilken Obsidian-mappe/tag det hører hjemme i

**Lag 3 — Distribusjon (kortsiktig gevinst, strategisk verdi):**
- Daglig digest → raymond@sverm.ai kl. 07:00
- Automatisk push til **én enkelt web-side** (enkel Flask/Markdown-side på din server med HTTP Basic Auth) — dette er din "levende KB-frontend"
- YouTube-lenker med sammendrag i eposten → du trykker én gang og lytter på bussen

## Samarbeid mellom agentene — ikke siloer

Nøkkelen er at Agent B ikke bare sender deg en video — den sender orkestrerings-agenten en **ferdig kontekstualisert notat** som allerede matcher din eksisterende KB-struktur. Ingen manuell overføring.

## Dissens fra mainstream

De fleste vil anbefale `n8n` eller `Zapier`. Jeg vil si: **ikke** for kjernelogikken din. Du er ekspert på sverm-orkestrering — bygg det selv i Python med enkle cron-jobber. Du lærer mer, det er mer stabilt, og du unngår vendor lock-in på meta-nivå.

---

## Neste steg

1. **Implementer Agent B først** (YouTube + Whisper) — kortsiktig høy verdi, teknisk avgrenset, ferdig på én dag
2. **Sett opp Flask-siden med Markdown-rendering** — dette blir din KB-frontend, klar på 2–3 timer
3. **Definer de 30 Twitter-kontoene** du allerede følger manuelt — dette er seed-settet for Agent