---
id: SI_004
model: anthropic/claude-sonnet-4.6
seeds:
  04_risiko: usikkerhet
  03_relasjon: konkurranse
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: juridisk
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_004
**Seeds:** juridisk | langsiktig | konkurranse | usikkerhet | implementer

## Kjerneobservasjon: Du bygger infrastruktur, ikke bare verktøy

Din konkurransefordel er *metodene* du har utviklet siden november. Den langsiktige risikoen er at du bruker disse metodene til å overvåke konkurrenter istedenfor å *befeste* din egen posisjon. Usikkerheten i feltet betyr at kildeovervåking fort blir et hamsterhjul.

## Arkitektur jeg ville implementert

**3-lags agent-pipeline på din server:**

1. **Innsamlings-agenter** (kjører 06:00 daglig)
 - Nitter-scraper (Twitter/X uten API-kostnad) for 15-20 definerte kontoer
 - YouTube RSS-feeds → Whisper-transkribering via lokal `whisper.cpp` eller OpenRouter-kall
 - Arxiv + GitHub trending for "multi-agent orchestration", "swarm LLM"

2. **Analyse-agent** (én OpenRouter-kall, bruk `claude-3.5-sonnet` eller `gemini-2.0-flash` for kostnad)
 - Komprimerer rådata → strukturert JSON med: kilde, relevans-score 1-10, nyhet vs. kjent konsept
 - *Juridisk flagg*: marker innhold som berører IP, lisenser, terms-of-service for modeller du bruker

3. **Distribusjons-agent**
 - Poster til en **privat Outline-wiki** (selvhostet, ~10 min oppsett) med auto-tagging
 - Sender daglig epost til raymond@sverm.ai med top-5 + YouTube-lenker formatert for mobil
 - Outline støtter API-skriving direkte — ingen manuell overføring

## Kildefunn-problemet (dissens fra mainstream)

De fleste anbefaler "følg influencere". Jeg anbefaler **semantisk graf-søk**: la en agent ukentlig søke etter *hvem som siterer* dine kjente kilder på Twitter og GitHub. Dette finner emerging voices før de blir mainstream — kritisk konkurransefordel.

**Verktøy:** `twikit` (Python, ingen offisiell API nødvendig) + enkel graph-traversal.

## Juridisk forsiktighet

Scraping av X har grå soner i ToS. Langsiktig: bygg pipeline slik at datakildene enkelt kan byttes. Ikke vev inn én leverandørs data for dypt i din KB-struktur.

---

## Neste steg

1. **Installer Outline** på din server denne uken — det er din KB-hub, ikke Obsidian (Obsidian skalerer ikke til agent-skriving)
2. **Skriv én Python-agent** som tar én YouTube-URL → Whisper → sammendrag → Outline-side + epost. Test hele løkken
3. **Definer 3 "seed-kontoer"** på X som agenten bruker som startpunkt for ukentlig