# Partner-kunnskapen i RAG — formaliser eller bevar mystikken?

**Case-ID:** 06_01  
**URL:** https://sverm.ai/lab/partner-kunnskapen-i-rag/  
**Opprettet:** 2026-04-13  
**Nedlastet:** 2026-04-19 12:07

---

## Om denne pakken

Denne ZIP-en inneholder en sverm-analyse fra sverm.ai. Alle filer her er lokale kopier — originalen (med mulige oppdateringer) ligger på URL-en over.

Bruk QR-koden øverst til høyre på hver PDF for å åpne case-siden direkte fra papir.

## Problemstillingen

*Du er administrerende direktør i et mellomstort profesjonelt rådgivningsselskap (~80 rådgivere, tenk arkitekter/advokater/management-consultants). Firmaet har hatt god vekst de siste 10 årene, sterkt drevet av 8 senior-partnere med 20-30 års erfaring hver. IT-direktøren har foreslått å digitalisere partner-kunnskapen i et internt RAG-system. Juniorer skal kunne spørre: "Hvordan har vi tidligere argumentert rundt denne typen klausul?" og få …*

Full problemstilling: `prompt.md` eller `prompt.pdf`.

## Svermen

5 modeller kjørte parallelt. Totalt 45 instanser, $0.3335 / kr 3.13 i API-kostnad.

| Modell | Instanser | Tokens (inn/ut) | USD | NOK |
|---|---|---|---|---|
| `google/gemini-2.5-flash` | 9 | 14,568 / 8,401 | $0.0254 | kr 0.24 |
| `anthropic/claude-sonnet-4.6` | 9 | 15,445 / 8,060 | $0.1672 | kr 1.57 |
| `deepseek/deepseek-chat-v3` | 9 | 13,866 / 6,978 | $0.0106 | kr 0.10 |
| `qwen/qwen3.6-plus` | 9 | 13,014 / 35,474 | $0.0734 | kr 0.69 |
| `anthropic/claude-haiku-4-5` | 9 | 15,448 / 8,294 | $0.0569 | kr 0.53 |
| **Totalt** | **45** | | **$0.3335** | **kr 3.13** |

*Kurs brukt: 1 USD = 9.3715 NOK (2026-04-19).*

## Navigering i pakken

- `prompt.md` / `prompt.pdf` — Problemstillingen
- `README.md` / `README.pdf` — Denne oversikten
- `flights/<modell>/debrief.md` / `.pdf` — Per-modell-synopsis
- `flights/<modell>/instance_NN.md` / `.pdf` — Individuelle instans-outputs
- `LISENS.txt` — Lisensvilkår

## Lisens

Denne kopien er din — bruk den som du vil for egen analyse, læring og videreutvikling. Svermen kjøres av Kristiansen Sverm ENK (sverm.ai).
