---
id: SI_006
model: openai/gpt-5.4-mini
seeds:
  04_risiko: usikkerhet
  03_relasjon: makt
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: etisk
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_006
**Seeds:** etisk | langsiktig | makt | usikkerhet | implementer

Å samle **komplett prisdata på alle varer i verden** er ikke primært et dataproblem, men et **makt-, etikk- og implementeringsproblem**. “Komplett” er også et falskt mål: pris er ikke én ting, men **listepris, nettopris, kampanjepris, landingspris, volumpris, abonnementpris og svartemarkedspris**. I praksis vil du alltid ha usikkerhet.

Den mest robuste modellen er derfor ikke å “få alt”, men å bygge et **globalt prisnettverk med dekning, sporbarhet og usikkerhetsmål**.

### Konkret strategi
1. **Definer varenivået**
   - Bruk **GTIN/EAN** for forbruksvarer, **HS-koder** for handel, og interne SKU-er der GTIN mangler.
   - Uten standardisering blir data makt for de som kontrollerer navngiving.

2. **Bygg flere datakanaler**
   - **E-handelspriser**: scraping/API fra Amazon, Alibaba, Walmart, Zalando, etc.
   - **Forhandlernettverk**: POS/invoice-integrasjoner med kjeder og distributører.
   - **Import-/tolldata**: UN Comtrade, nasjonale tollregistre, fakturadata der tilgjengelig.
   - **Crowdsourcing/app**: lokale priser via mobil, særlig for lavdigitaliserte markeder.
   - **B2B prisfeeds**: grossister, procurement-plattformer, ERP-integrasjoner.

3. **Normaliser til “sammenlignbar pris”**
   - Valuta, MVA, toll, frakt, volumrabatt og tidspunkt må modelleres.
   - Lag både **observed price** og **estimated true transaction price**.

4. **Usikkerhet som førsteklasses output**
   - Hver pris får **kilde, tidspunkt, geografi, kvalitetsscore og konfidensintervall**.
   - Manglende data skal ikke skjules; det skal merkes.

### Etisk og langsiktig
Et globalt prisdataprodukt kan gi **markedsinnsyn**, men også **kartellstøtte, diskriminering og overvåking**. Derfor bør tilgang differensieres:
- åpne aggregater for forskning og inflasjonsmåling
- kontrollert tilgang for kommersiell bruk
- revisjonslogg og misbruksdeteksjon

### Min dissens
Mainstream vil ofte si “bruk scraping og AI”. Det er utilstrekkelig. Uten **institusjonelle avtaler** og **standardisert varenøkkel** får du bare støy i skala. Det som skaper dekning er **partnerskap + incentiver**, ikke bare crawling.

### Neste steg
1. Velg **100 000 mest solgte varer** og bygg en pilot med 5 datakanaler.
2. Lag et **pris-skjema** med variabler for netto, brutto, frakt, skatt og konfidens.
3. Forhandle 3–5 datapartnerskap med kjeder/grossister i ulike regioner.