---
id: SI_003
model: mistralai/mistral-large-2512
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: makt
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: operasjonell
  02_tidhorisont: kortsiktig
---

# Instans SI_003
**Seeds:** *operasjonell | kortsiktig | makt | mulighet | implementer*

**Analyse:**
Å samle *komplett* prisdata på alle varer globalt er en illusjon – men *operasjonell makt* ligger i å kontrollere de mest verdifulle 20% av prisdataene som styrer 80% av beslutningene. Fokuser på *kortsiktige muligheter* for å implementere en skalert løsning, ikke perfeksjon.

**Konkret strategi:**
1. **Maktkonsentrasjon:** Prioriter 300 varer som utgjør 70% av global handel (f.eks. råolje, korn, halvledere, stål). Bruk eksisterende *operasjonelle* kanaler som Bloomberg Terminal (dekker 5M+ priser daglig) og WTOs handelsstatistikk som utgangspunkt. Unngå å reinventere hjulet – *implementer* API-tilkoblinger til disse.

2. **Kortsiktig gevinst:** Start med 50 byer som står for 60% av verdens BNP (Shanghai, New York, London, Tokyo, etc.). Bruk lokale aktører som NielsenIQ (dekker 90% av USAs dagligvarepriser) eller Indias *National Statistical Office* (samler 100K+ prispunkter månedlig). *Muligheten* ligger i å aggregere disse, ikke i å bygge fra bunnen.

3. **Maktspill:** Skap et konsortium med 3-5 globale aktører (f.eks. Amazon, Alibaba, Walmart) som allerede sitter på *operasjonelle* prisdata for 10M+ produkter. Tilby dem eksklusiv tilgang til dine aggregerte data i bytte mot deres rådata. *Implementer* en "data-for-data"-modell innen 6 måneder.

**Dissens:**
Tradisjonelle tilnærminger (som FN eller Verdensbanken) fokuserer på langsiktig, komplett dekning – men dette er en *kortsiktig* fallgrube. Makt ligger i å kontrollere *nåværende* prisstrømmer, ikke i å perfeksjonere fremtidige.

**Neste steg:**
1. **Uke 1-2:** Kartlegg de 300 mest handlede varene og 50 mest innflytelsesrike byene. Identifiser nøkkelaktører med eksisterende data (f.eks. S&P Global, Refinitiv).
2. **Måned 1-3:** Pilot med 5 byer og 50 varer. Bruk offentlige APIer (f.eks. EU’s *Price Statistics Database*) og kommersielle tjenester (f.eks. Numbeo) for å validere datakvalitet.
3. **Måned 4-6:** Lanser et "minimum viable data product" for 1000 nøkkelvarer i 20 byer. Selg tilgang til finansinstitusjoner og logistikkaktører for å sikre *operasjonell* finansiering.