---
id: SI_002
model: openai/gpt-5.4-mini
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: makt
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_002
**Seeds:** strategisk | langsiktig | makt | mulighet | implementer

Å samle komplett prisdata på alle varer i verden er i praksis ikke et “data-problem”, men et **makt- og koordinasjonsproblem**. Pris er ikke bare et tall; den er flyktig, lokal, ofte skjult, og styres av aktører som har insentiv til å kontrollere tilgjengeligheten. Den strategiske feilen er å tro at man kan bygge én global database “ovenfra”. Det vil feile på dekning, kvalitet og oppdatering.

En mer realistisk langsiktig modell er å bygge et **prisnettverk** i tre lag:

1. **Offentlige og institusjonelle kilder**  
   Tolldata, skannedata, offentlige anbud, regulatoriske prisregistre, e-handelsfeeds, markedsplasser, kvitteringsdata. Dette gir bred dekning for varer med standardiserte identiteter.  
   Eksempler: GS1/EAN/UPC for forbruksvarer, HS-koder for handel, GTIN for identifikasjon.

2. **Distribuert innsamling ved kanten**  
   Mobilapper, browser-scraping, POS-integrasjoner, leverandør-API-er, crowdsourcing. For fysisk butikkpris er dette ofte eneste vei. Målet er ikke perfekt data, men høy frekvens og geografisk spredning.  
   Implementer med “capture once, normalize later”.

3. **Styrt datamakt gjennom incentiver**  
   De som eier data må få noe tilbake: markedsinnsikt, benchmark-priser, etterlevelsesrapporter, eller tilgang til aggregert konkurranseintel. Uten insentiver får du bare fragmenter. Her ligger den største muligheten: et byttemarked for prisdata.

Det mest strategiske er å **ikke jage total dekning først**. Start med de 10–20 mest omsatte varekategoriene globalt: drivstoff, hvete, ris, sukker, melk, kaffe, telefoner, vitaminer, basisvarer i dagligvare. Det er her prisdata gir størst økonomisk effekt.

Skalering krever en standardisert modell:
- vare-ID
- pakningsstørrelse
- valuta
- tidspunkt
- sted
- kanal
- rabattform
- avgifter/skatt

Uten dette blir “komplette priser” bare støy.

**Konklusjon:** Fullstendig global prisdekning er sannsynligvis umulig. Men 80–90% dekning av økonomisk relevante varer er fullt mulig hvis man bygger et nettverk, ikke en database.

**Neste steg:**
1. Velg 15 varekategorier med høyest global omsetning og definer en felles prisstandard.
2. Bygg en pilot med 3 datakilder: e-handel, offentlige registre og crowdsourced butikkpriser.
3. Lag insentivmodellen som får butikker/leverandører til å dele data mot konkret verdi.