# Debrief — openai/gpt-5.4-mini

- Instanser: 9
- Tokens inn: 8,231
- Tokens ut: 6,806
- Kostnad: $0.1268
- Kjørt: 2026-04-15 17:43:00.132777+00:00

---

# Sverm-debrief

## Konsensus
- **“Komplett” er ikke et binært mål**: Alle peker på at pris må defineres som flere ting samtidig: listepris, transaksjonspris, kampanjepris, enhetspris, geografi og tidspunkt.
- **Scraping alene er utilstrekkelig**: Nett-scraping kan inngå, men bare som én kanal i et større oppsett med API-er, partnerskap, POS-integrasjoner, offentlige registre og crowdsourcing.
- **Standardisering er avgjørende**: Felles vareidentitet og normalisering på tvers av land/kanaler er nødvendig, typisk med GTIN/EAN, HS-koder, SKU-mapping, valuta, skatt og pakningsstørrelse.
- **Tillit/usikkerhet må modelleres eksplisitt**: Data bør få kildevekt, ferskhet, konfidensscore og gjerne konfidensintervall, ikke bare lagres som “sann”.
- **Start smalt og skaler gradvis**: Alle anbefaler pilot i utvalgte land/kategorier før global ekspansjon.

## Dissens
- **Etikk vs. makt/forhandling**: Noen vektla etisk og juridisk robust innsamling, andre la mer vekt på strategisk kontroll, makt og forhandling med dataleverandører.
- **Kortsiktig prioritering vs. langsiktig nettverk**: Noen sa “vent”/ikke bygg alt selv; andre sa “implementer nå” med pilot og iterativ utvidelse.
- **Hva som skal prioriteres først**: Uenighet om man bør starte med de mest omsatte varekategoriene globalt, eller med de viktigste kanalene/maktsentrene (store kjeder og plattformer).
- **Dekningsmål**: Enkelte satte 80–90 % som realistisk mål, andre var mer skeptiske og mente full dekning i praksis er uoppnåelig, særlig uten institusjonelle avtaler.

## Blindsoner avdekket
- Pris er ofte **personaliserte, medlemsstyrte eller kanalspesifikke** og kan ikke tolkes uten betingelser.
- **Lagerstatus, frakt, toll og moms** kan være like viktige som selve listeprisen.
- De vanskeligste markedene er ofte **fysiske butikker og lavdigitaliserte regioner**, ikke e-handel.
- **Maktasymmetri** er sentral: aktører som eier prisdata kan blokkere, endre eller skjule informasjon.
- Datautvalget må beskytte mot **skjevhet mot digitale, store og vestlige markeder**.

## Anbefalinger
1. Definer en streng datamodell: produkt-ID, kanal, geografi, tidspunkt, pris-type, skatt/frakt og konfidensscore.
2. Velg 3 land og 5 høyvolumkategorier som pilot: dagligvarer, elektronikk, drivstoff, legemidler, klær.
3. Bygg et flerkanals innsamlingsnett: API-er, partnerfeeds, scraping, POS, kvitteringer og crowdsourcing.
4. Etabler varematching med GTIN/EAN + HS + probabilistisk kobling for varer uten standard-ID.
5. Forhandle 3–5 datapartnerskap tidlig; bruk “gi verdi tilbake” som modell, ikke bare uthenting.
