---
id: SI_003
model: anthropic/claude-sonnet-4.6
seeds:
  04_risiko: mulighet
  03_relasjon: tillit
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: strategisk
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_003
**Seeds:** strategisk | langsiktig | tillit | mulighet | implementer

## Perspektiv: Tillit som infrastruktur, ikke teknologi

Mainstream-svaret på dette problemet er teknologisk: scraping, API-er, AI-innhøsting. Det er feil inngangsvinkel. Den strategiske flaskehalsen er ikke datainnsamling — det er *tillit mellom aktører som har incentiver til å skjule priser*.

## Analysen

**Problemet er ikke teknisk, det er politisk-økonomisk.**

Butikker, leverandører og plattformer beskytter prisdata aktivt. Amazon endrer priser 2,5 millioner ganger daglig. Grossister opererer med diskonterte listepriser som aldri er offentlige. B2B-markedet — som utgjør ~70% av global varehandel — har nesten null transparent prisdata.

Scraping løser 15% av problemet. Det langsiktige løser 85%.

**Den strategiske muligheten som overses:**

Bygg en *tillitstjeneste*, ikke en datahøster. Modellen:

1. **Aktørene rapporterer selv** — mot gjenytelse (benchmark-data, markedsanalyse, lavere transaksjonskostnader). Schweiz-modellen for banksecrecy viste at aktører deler sensitiv data hvis de *stoler på institusjonen* og *får noe tilbake*.

2. **Regulatorisk ankerfeste** — koble seg til EU-initiativer (Data Act 2025, Open Data Directive). Myndigheter har allerede mandat til å kreve prisrapportering fra dagligvare, energi og legemidler. Implementer løsningen *inn i* dette rammeverket, ikke ved siden av.

3. **Nøytral tredjepart som clearinghouse** — tenk SWIFT for priser. Ingen enkeltaktør eier dataen. Alle bidrar, alle får aggregert innsikt. BIS (Bank for International Settlements) er et strukturelt forbilde.

**Konkret omfang:**
- GS1 har allerede registrert ~6 milliarder unike produkter (GTIN-koder)
- FAO og Verdensbanken dekker råvarepriser i 180+ land
- Gapet er *detaljhandel og B2B* — estimert 400 millioner unike SKU-er globalt uten offentlig pris

## Neste steg

1. **Pilotér i én sektor med høy regulatorisk eksponering** — norsk dagligvare eller EU-legemidler. Her finnes allerede rapporteringsplikt. Bygg API mot Mattilsynet/EMA-data og vis proof-of-concept innen 6 måneder.

2. **Inngå partnerskap med GS1 Norway** — de sitter på produktregisteret. Tilby dem dataanalyse i bytte mot prisrapportering fra medlemmene (~50 000 norske bedrifter).

3. **Design incentivstrukturen før teknologien** — definer eksplisitt hva hver aktørtype *får* for å dele data. Uten dette vil selv perfekt teknologi feile.