---
id: SI_003
model: openai/gpt-5.4-mini
seeds:
  04_risiko: sårbarhet
  03_relasjon: tillit
  05_handling: implementer
  01_perspektiv: operasjonell
  02_tidhorisont: langsiktig
---

# Instans SI_003
**Seeds:** operasjonell | langsiktig | tillit | sårbarhet | implementer

Å samle komplett prisdata på **alle varer i verden** er ikke først og fremst et data-problem, men et **operasjonelt nettverksspørsmål**. Den vanligste feilen er å tenke “build a giant scraper”. Det skalerer dårlig, skaper juridisk friksjon og gir lav tillit. Den riktige linsen er å bygge et **globalt pris-innsamlingssystem med flere kilder, standarder og valideringslag**.

**Kompletthet er umulig som absolutt mål**, men mulig som **grad av dekning**:  
1) **Handlekurv-varer**: dagligvarer, elektronikk, klær, helseprodukter  
2) **B2B/engros**: katalogpriser, kontraktspriser, volumrabatter  
3) **Lokale markeder**: butikker, markedsplasser, apper, distributører  
4) **Tidsdimensjon**: pris per tidspunkt, ikke bare “nåpris”

Det mest robuste designet er en **trelagsarkitektur**:

- **Kildeinnsamling**: API-er der de finnes, partnerfeeds, EDI, POS-integrasjoner, nettbutikker, offentlige prisregistre.  
- **Normalisering**: enhet, valuta, pakningsstørrelse, moms, geografi, kampanje vs listepris.  
- **Tillitsscore**: hver pris får en kildevekt basert på observasjonstype, recency, historikk og kryssbekreftelse.

**Sårbarheten** er å stole på én type datakilde. Nettpriser er ofte dynamiske, skjulte eller personaliserte. Derfor må systemet bruke **redundans**: minst 2–3 uavhengige observasjoner per vare når mulig. For eksempel: Amazon, Walmart og en lokal forhandler for samme SKU/GTIN. For varer uten GTIN må man bruke produktidentitetsmatching via bilde, tekst og attributter.

På langs sikt bør målet være en **global prisgraf**:  
- identitet: GTIN, MPN, produsent, ingrediens/attributter  
- observasjon: pris, dato, geometri, kanal  
- kontekst: kampanje, lagerstatus, frakt, avgifter

Dissens: Jeg ville **ikke** starte med “alle varer”. Start med **20–50 millioner høyt omsatte SKU-er** og bygg tillit gjennom dekning, ikke totalitet. Når operasjonen er stabil, utvides nettverket land for land.

**Neste steg:**
1. Definer en prisstandard: SKU-identitet, enhetsnormalisering og tillitsscore.  
2. Piloter 3 kilder per marked i 2 land og mål dekning/feilrate.  
3. Bygg en global master for 1 million produkter før du skalerer til 10+ millioner.