# Sverm-problemstilling: Hvordan overvinne adopsjonsbarrierer …

**Case-ID:** LAB_037  
**URL:** https://sverm.ai/lab/sverm-problemstilling-overvinne-adopsjonsbarrier/  
**Opprettet:** 2026-04-15  
**Nedlastet:** 2026-04-18 17:05

---

## Om denne pakken

Denne ZIP-en inneholder en sverm-analyse fra sverm.ai. Alle filer her er lokale kopier — originalen (med mulige oppdateringer) ligger på URL-en over.

Bruk QR-koden øverst til høyre på hver PDF for å åpne case-siden direkte fra papir.

## Problemstillingen

*Norske advokater og profesjonelle tjenesteleverandører bruker allerede KI-verktøy i sitt daglige arbeid — ofte uten å vurdere konsekvensene for taushetsplikt, klientdata og advokatprivilegium. Selv om en løsning som SikkerKI eksisterer og løser disse risikoene, er adopsjonen lav. Hva er de *egentlige* barrierene, og hvordan adresseres de? - **Målgruppe**: Advokater, revisor, patentbyrå, konsulentfirmaer — profesjonelle med …*

Full problemstilling: `prompt.md` eller `prompt.pdf`.

## Svermen

5 modeller kjørte parallelt. Totalt 45 instanser, $1.0554 / kr 9.89 i API-kostnad.

| Modell | Instanser | Tokens (inn/ut) | USD | NOK |
|---|---|---|---|---|
| `anthropic/claude-sonnet-4.6` | 9 | 21,454 / 8,101 | $0.1859 | kr 1.74 |
| `anthropic/claude-opus-4.6` | 9 | 23,716 / 10,638 | $0.3845 | kr 3.60 |
| `openai/gpt-5.4-mini` | 9 | 20,215 / 8,029 | $0.1811 | kr 1.70 |
| `google/gemma-4-26b-a4b-it` | 9 | 21,085 / 8,158 | $0.0045 | kr 0.04 |
| `mistralai/mistral-large-2512` | 9 | 26,430 / 14,672 | $0.2994 | kr 2.81 |
| **Totalt** | **45** | | **$1.0554** | **kr 9.89** |

*Kurs brukt: 1 USD = 9.3717 NOK (2026-04-18).*

## Navigering i pakken

- `prompt.md` / `prompt.pdf` — Problemstillingen
- `README.md` / `README.pdf` — Denne oversikten
- `flights/<modell>/debrief.md` / `.pdf` — Per-modell-synopsis
- `flights/<modell>/instance_NN.md` / `.pdf` — Individuelle instans-outputs
- `LISENS.txt` — Lisensvilkår

## Lisens

Denne kopien er din — bruk den som du vil for egen analyse, læring og videreutvikling. Svermen kjøres av Kristiansen Sverm ENK (sverm.ai).
