---
id: SI_005
model: openai/gpt-5.4-mini
seeds:
  04_risiko: sårbarhet
  03_relasjon: makt
  05_handling: utforsk
  01_perspektiv: juridisk
  02_tidhorisont: kortsiktig
---

# Instans SI_005
**Seeds:** juridisk | kortsiktig | makt | sårbarhet | utforsk

Hvis du skal bygge en kontrollplattform for skogbrann, er den største feilen å tenke “én sentral sannhet”. I praksis er dette et **makt- og ansvarssystem**: Hvem får styre, hvem bærer juridisk ansvar, og hvem kan overstyre ved feil? Kort sikt bør derfor være fokus: først en **sikker samhandlingsarkitektur**, så prediksjon.

## Hvem bør med
**Norge:**  
- **DSB** (samordning, beredskap, nasjonal forankring)  
- **Direktoratet for samfunnssikkerhet og beredskap / 110-sentraler**  
- **Meteorologisk institutt** (vind, fukt, værprognoser)  
- **Kartverket** (geodata, terreng, posisjoner)  
- **NVE** (landskaps- og naturdata, flom/skred grensesnitt)  
- **Kommuner / brannvesen** (operativ praksis, innsatsledelse)  
- **Politiet og HRS** ved store hendelser  
- **NTNU / SINTEF / UiT / NIBIO** for modellering, sensorer, skogdata

**Internasjonalt:**  
- **EU Civil Protection Mechanism / Copernicus EMS**  
- **JRC (Joint Research Centre)** for brannmodellering  
- **NASA / ESA** for satellittdata  
- **EUMETSAT** for sanntidsvær  
- Eventuelt **MODIS/VIIRS**-miljøer for branndeteksjon

## Unikt FoU-grep
Det unike er ikke “AI som forutsier brann”, men en **juridisk trygg beslutningssløyfe**:
1. live data inn,
2. modell predikerer sannsynlig retning,
3. systemet viser usikkerhet,
4. menneskelig operativ leder bekrefter/overstyrer,
5. beslutning logges for revisjon.

Dette reduserer sårbarhet ved feil modell og gir sporbarhet hvis noe går galt.

## Arbeidspakker
**WP1: Juridisk og operativ ramme**  
Ansvar, datadeling, personvern, loggføring, hjemmel. Leveranse: governance-modell og avtalestruktur.

**WP2: Dataintegrasjon i sanntid**  
Vær, topografi, vegetasjon, sensorer, drone/satellitt, 110-data. Leveranse: dataplattform og API-er.

**WP3: Prediksjon og usikkerhet**  
Brannspredning, vindskift, scenarier, sannsynlighetskart. Leveranse: modell og usikkerhetsindikatorer.

**WP4: Kommandosenter og samhandling**  
Rollebasert tilgang, situasjonskart, beslutningslogg, varslingsflyt. Leveranse: operatørgrensesnitt.

**WP5: Test og øving**  
Skriftbordøvelser, simulering, skarpe pilottester i 2–3 kommuner. Leveranse: testprotokoll, KPI-er.

## Testkriterier
- Prediksjonsnøyaktighet på 15/30/60 min horisont  
- Tid til delt situasjonsforståelse mellom etater  
- Andel beslutninger med sporbar logg  
- Robusthet ved datatap og feilprognoser

## Neste steg
1. Etabler en styringsgruppe med DSB, brannvesen, Meteorologisk institutt og juridisk kompetanse.  
2. Lag en 1-sides prosjektmandat med roller, dataeierskap og ansvarsgrenser.  
3. Kjør en 8-ukers forstudie med én kommune og én region som pilot.