Problemet er organisatorisk — teknologien fungerer, men ingen eier beslutningen om å bruke den.

Sigrid Haugen, 44 — Seniorforsker og avdelingsleder, FFI Landmaktsavdelingen
FFI, 750 ansatte, forskningstung institusjon med oppdrag primært fra FD og Forsvaret. Avdelingen hennes har 12 forskere.
Analysert fra 20 perspektiver

Leder et flerårig prosjekt om fremtidig landstridskraft i Skandinavia. Halvparten av prosjektgruppen er entusiastiske for å integrere AI-simulering i kapabilitetsmodellene, den andre halvparten er skeptisk. Hun er selv usikker på hva som er ekte metodisk fremskritt og hva som er teknologi-entusiasme.

Det du tror vs. det som skjer
Det du tror
Det som faktisk skjer
Du tror problemet er teknisk
Problemet er organisatorisk — teknologien fungerer, men ingen eier beslutningen om å bruke den.
Du tror du trenger bedre data
Dataene er gode nok. Det du mangler er en felles definisjon av suksess.
Du tror CFO vil ha ROI-tall
CFO vil ha trygghet — et beslutningsgrunnlag som tåler revisjon, ikke et tall.
Blindsoner — hva en sverm-analyse avdekker
Tror usikkerheten i AI-modellene er et metodisk problem som forskningen kan løse — ser ikke at usikkerhet er informasjon som beslutningstakere faktisk trenger å se
8 av 9 perspektiver
Klikk for å lese mer

Tenker på 'kvalitetssikring av output' som fagfellevurdering — men politiske beslutningstakere leser ikke fotnotene
4 av 9 perspektiver
Klikk for å lese mer

Undervurderer at hennes mest verdifulle bidrag kanskje ikke er rapporten, men evnen til å stille de riktige spørsmålene i møterommet
8 av 9 perspektiver
Klikk for å lese mer

Samme mønster, annen sektor:
Denne analysen er generert av 20 uavhengige AI-perspektiver med ulike analytiske vinkler. Konsensus og dissens er bevart — ikke filtrert. Hvordan sverm-analyser lages

Er din situasjon beslektet med Sigrid Haugens? Utforsk alle 26 rollekategorier i persona-biblioteket — finn din variant.

Se alle personas →