Problemet er organisatorisk — teknologien fungerer, men ingen eier beslutningen om å bruke den.
Mia, 32 — CEO og gründer, mental helse-plattform B2C/B2B2C
8 ansatte, pre-seed/bootstrappet, app for stressmestring og mental helse på arbeidsplassen, ikke SaMD-klassifisert, i dialog med HR-direktører i mellomstore bedrifter
Analysert fra 20 perspektiver
Situasjon
Mia er andre gang-gründer, første var en edtech-exit. Beveger seg raskt og har lansert MVP. Har 4 000 brukere og tre B2B-piloter. Vet ikke om hun skal gå mot klinisk validering (og SaMD) eller holde seg i wellness-segmentet for å unngå MDR. Denne avgjørelsen vil låse ressurser i 2-3 år.
Det du tror vs. det som skjer
Du tror problemet er teknisk
Problemet er organisatorisk — teknologien fungerer, men ingen eier beslutningen om å bruke den.
Du tror du trenger bedre data
Dataene er gode nok. Det du mangler er en felles definisjon av suksess.
Du tror CFO vil ha ROI-tall
CFO vil ha trygghet — et beslutningsgrunnlag som tåler revisjon, ikke et tall.
Blindsoner — hva en sverm-analyse avdekker
Samme mønster, annen sektor:
Slik ville Mia brukt sverm
sverm ny: Du er Mia, 32 år, andre gangs gründer med én edtech-exit bak deg. Nå bygger du en app for stressmestring og mental helse på arbeidsplassen. 4 000 brukere, tre B2B-piloter med HR-direktører. Skal du søke SaMD-klassifisering og klinisk validering, eller holde deg i wellness-segmentet for å unngå MDR? Denne beslutningen låser ressurser i 2-3 år. Hva er den riktige analysen?
Denne analysen er generert av 20 uavhengige AI-perspektiver med ulike analytiske vinkler. Konsensus og dissens er bevart — ikke filtrert.
Hvordan sverm-analyser lages
Er din situasjon beslektet med Mias? Utforsk alle 26 rollekategorier i persona-biblioteket — finn din variant.
Se alle personas →